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微软欲训练AI识别游戏玩家作弊行为

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  • 2019-04-15
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简介微软已经向美国专利商标局提交了一项专利,将人工智能应用于XboxLive平台的反作弊检测。该方法将使用机器学习来训练AI以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。据报道,该申请于201

微软已经向美国专利商标局提交了一项专利,将人工智能应用于Xbox Live平台的反作弊检测。该方法将使用机器学习来训练AI以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。

据报道,该申请于2017年提交,但在上周才由专利局对外公布,其中提到,第三方开发商部署的游戏反作弊检测可能只会检测到在游戏内发生的作弊行为。这意味着,如果玩家想在游戏平台上作弊,而不是在游戏内部作弊来获得成就,那么玩家就有可能在不被游戏内部反作弊检测到的情况下,获得相关成就及其奖励。

为了解决这个问题,微软正在为应用机器学习的AI申请专利,以识别玩家的成就通知,游戏得分报告,或游戏与Xbox Live之类的各种交互中的不同活动模式。

“分类函数可以将玩家的交互分类为正常或异常,并且可以进一步分析那些标记为异常的交互行为,哪些是可能的作弊行为,”该专利这样描述。“以这种方式,可以根据难以通过手动技术识别的模式,去方便地筛选非常大量的玩家数据,以寻找可能的作弊行为。”

该专利目前尚未获得批准或拒绝。

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